Se desarrollarán 10 modelos de distribución potencial correspondientes a cinco especies de anfibios (Plectrohyla charadricola, Chiropterotriton magnipes, C. multidentatus, C. priscus y Lithobates johni) y cinco especies de reptiles (Anolis naufragus, Crotalus transversus, Lepidophyma gaigeae, L. micropholis y L. occulor). Todas las especies consideradas se encuentran incluidas dentro de categorías de riesgo de la NOM-059-SEMARNAT-2010 y la mayoría son especies microendémicas (área de distribución menor a 5000 km2). Estas especies tienen la cualidad de presentar entre 4 y 32 localidades de presencia debido a que son de hábitos crípticos, raras o distribuidas en regiones poco exploradas. Los modelos de distribución potencial serán construidos empleando MAXENT 3.3.2, el cual es un algoritmo que emplea el principio de Máxima Entropía para expresa la probabilidad de distribución de una especie como una función de las variables ambientales y que ha sido descrito como el de mejor desempeño y poder predictivo cuando se trabaja con muestras pequeñas. Se empleará una técnica de construcción y evaluación de modelos de distribución potencial novedosa, desarrollada por Pearson et al. (2007), basada en una partición tipo Jackknife diseñada específicamente para obtener la distribución de modelos de distribución potencial en situaciones donde el número de localidades de presencia es bajo (<25 localidades), el cual ha generado resultados aceptables cuando ha sido aplicado a especies microendémicas o en riesgo de extinción. Considerando la información actual sobre la distribución de las especies incluidas dentro del presente proyecto, su estatus de conservación, la escasez de registros de presencia de las misma y la disponibilidad de algoritmos que pueden ser empleados en la generación de modelos de distribución potencial de especies raras y en peligro de extinción, se considera viable, útil y necesario obtener un modelaje de las especies consideradas en el presente proyecto que incluya todas las localidades (históricas y actuales) con un algoritmo, métodos de partición y evaluación adecuados a la naturaleza de los datos disponibles. Los modelos generados constituirá una valiosa herramienta que permitirá: evaluar el riesgo de extinción actual de la especie y la generación de estrategias de conservación adecuadas del hábitat. Reino: 1 Filo: 1 Clase: 1 Orden: 1 Familia: 1 Género: 1 Especie: 1