Powered by OpenAIRE graph
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Revista Española de ...arrow_drop_down
image/svg+xml Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao Closed Access logo, derived from PLoS Open Access logo. This version with transparent background. http://commons.wikimedia.org/wiki/File:Closed_Access_logo_transparent.svg Jakob Voss, based on art designer at PLoS, modified by Wikipedia users Nina and Beao
Revista Española de Patología
Article . 2021 . Peer-reviewed
License: Elsevier TDM
Data sources: Crossref
versions View all 1 versions

Predicción de recurrencia peritoneal mediante inmunoexpresión en cáncer de colon

Authors: Pilar García-Berbel Molina; Javier Freire Salinas; Jose Javier Gómez Román; Teresa Azcarretazabal González-Ontaneda; Víctor Jacinto Ovejero Gómez; María Victoria Bermúdez García;

Predicción de recurrencia peritoneal mediante inmunoexpresión en cáncer de colon

Abstract

Resumen Introduccion y objetivos La recaida peritoneal como forma aislada de recurrencia en el cancer de colon suele suceder en el 25% de casos durante los dos anos siguientes a una colectomia curativa. Actualmente, las limitaciones diagnosticas de los estudios de imagen y la ausencia de escalas predictivas para la recurrencia peritoneal excusa la realizacion de una cirugia de «second look» en pacientes de alto riesgo. El objetivo de este estudio es evaluar la capacidad de algunos biomarcadores de transicion epitelio-mesenquima (c-Met, IGF-1R y plexina β1) para predecir la colonizacion peritoneal posquirurgica y desarrollar un modelo matematico capaz de predecir dicha recidiva carcinomatosa. Metodos Estudio retrospectivo mediante tecnicas inmunohistoquimicas para c-Met, IGF-1R y plexina β1 en 87 pacientes intervenidos por cancer de colon con intencion curativa. Fueron divididos en dos grupos segun hubieran presentado recurrencia peritoneal o solo factores de riesgo para dicha recaida. La positividad de las muestras fue valorada por la tasa de celulas tenidas y la intensidad de la inmunotincion. Se evaluo una posible asociacion entre los hallazgos inmunohistoquimicos y la recaida peritoneal. El analisis estadistico de los biomarcadores con mayor valor pronostico permitio desarrollar una formula matematica de riesgo a partir de coeficientes que aportan un valor especifico a cada biomarcador y paciente. Resultados La expresion en el tumor primario de c-Met mostro una tendencia estadistica elevada (p: 0,074) mientras que IGF-1 (p: 0,022) y plexina β1 (p: 0,021) manifestaron una fuerte asociacion con la recaida peritoneal. Sin embargo, el analisis multivariante selecciono c-Met y plexina β1 como factores utiles para el modelo matematico predictivo de recurrencia peritoneal con una sensibilidad del 75,8% y una especificidad del 80,5% en pacientes con una tincion superior al 50% para ambos biomarcadores. Conclusion La sobrexpresion de c-Met y plexina β1 se relaciona con un mayor riesgo de recaida peritoneal cuando es factible una reseccion radical en cancer de colon. La alta probabilidad de exito en el modelo matematico propuesto anima a su aplicacion clinica en busca de candidatos a carcinoprofilaxis.

  • BIP!
    Impact byBIP!
    citations
    This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    0
    popularity
    This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
    Average
    influence
    This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
    Average
    impulse
    This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
    Average
Powered by OpenAIRE graph
citations
This is an alternative to the "Influence" indicator, which also reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Citations provided by BIP!
popularity
This indicator reflects the "current" impact/attention (the "hype") of an article in the research community at large, based on the underlying citation network.
BIP!Popularity provided by BIP!
influence
This indicator reflects the overall/total impact of an article in the research community at large, based on the underlying citation network (diachronically).
BIP!Influence provided by BIP!
impulse
This indicator reflects the initial momentum of an article directly after its publication, based on the underlying citation network.
BIP!Impulse provided by BIP!
0
Average
Average
Average
Related to Research communities
Cancer Research