The aim of my research will be to investigate the extent to which eighteenth-century Negerhollands as used by missionaries and slaves, is a correct reflection of the spoken language of the Virgin Islands at that time by using the Corpus Negerhollands as a basis. Through the analysis of metalinguistic comments, the comparison of texts and the study of the use of annotations in the manuscripts I hope to gain insight into the process of translating texts into the creole language, the influence of informal Dutch, education and mission on the development of Negerhollands.

Chabots with spoken interaction (voicebots) have great potential to be implemented in innovative solutions in healthcare and education, but research is needed before they can be employed in real applications. The voicebot developed in BLISS is made available to partners in healthcare and education to investigate how it can be adapted to realize innovative solutions that address the needs of their target groups.

Hoewel het regelsysteem voor de Nederlandse werkwoordspelling glashelder is, spellen middelbare scholieren werkwoorden vaak incorrect. Ze maken vooral veel fouten met deelwoorden die gebruikt worden als bijvoeglijke naamwoorden (zoals gezoete). In dit project bestudeer ik welke processen verantwoordelijk zijn voor de fouten bij het spellen en nalezen van dit soort bijvoeglijke naamwoorden. Ik onderzoek de invloed van de frequenties van woorden en van de lettercombinaties in de woorden en de invloed van gerelateerde maar anders gespelde woorden. Tevens onderzoek ik hoe de rol van deze factoren varieert door de middelbareschooljaren heen en hoe de didactiek daaraan aangepast kan worden.

Voor veel diensten wordt tegenwoordig gebruik gemaakt van virtuele assistenten die in interactie treden met gebruikers om vragen te stellen en antwoorden te krijgen. De introductie van spraakgestuurde assistenten als Google Home, Amazons Alexa en Siri van Apple maakt duidelijk dat gesproken interactie een goede toekomst heeft, maar de toepassing van spraakgestuurde assistenten is niet zonder problemen. Voor het Nederlands zijn er nog niet vele assistenten die gebruik maken van gesproken interactie, en voor mensen met zogenaamde atypische (‘afwijkende’) spraak (anderstaligen, ouderen, mensen met communicatieve beperkingen of regionaal accent, etc.) kan de gesproken interactie vaak nog problematisch verlopen. Verder zijn gesproken data per definitie gevoelige data omdat er heel veel informatie uit afgeleid kan worden over de identiteit van de spreker en persoonlijke kenmerken, nog afgezien van de informatie in de inhoud van de spraakopnames. Het is o.a. om deze redenen dat veel organisaties aarzelen om hun spraakdata te laten verwerken door externe aanbieders waarvan het onduidelijk is hoe ze met de spraakdata omgaan. De partners in dit consortium zijn goed bewust van deze problematiek. Het doel van dit project is te onderzoeken hoe de spraaktechnologie aangepast kan worden voor de doelgroep (adaptatie) zodat gesproken interactie op een goede en veilige manier kan gebeuren. Daarnaast onderzoeken we in hoeverre opkomende gezondheidsproblemen die zich in spraak manifesteren zoals dementie, Parkinson, depressie, maar ook longziektes zoals COPD, vroegtijdig kunnen worden opgespoord door slimme algoritmen te ontwikkelen die in een vroeg stadium markers van opkomende ziektes kunnen detecteren.

Literacy is a prerequisite to participate in our knowledge society and reading skills are essential for school success. Developing reading skills requires intensive practice. Guided reading aloud is an important practice form which currently is only possible to a limited extent, because it requires individual attention by teachers. As increasing numbers of foreign students in Dutch schools aggravate this problem, schools are looking for ways of providing more opportunities to practice guided reading aloud. Educational software that incorporates Automatic Speech Recognition (ASR) is a possible solution because it can provide instantaneous, automated feedback on reading aloud. In this project, we investigate how reading software with ASR can best be developed and implemented in the school practice and at home. A design research methodology is employed in which ASR-based reading software is designed based on teachers’, students’ and parents’ needs and requirements. Design ideas and prototypes are repeatedly tested and evaluated with students, teachers and parents throughout the design process. A special focus is on suitable forms of feedback on reading aloud. To investigate the effects of using ASR-based reading software on students’ reading skills, two randomized pretest-posttest control-group experiments are carried out, one in the school practice and one at home. Differential effects of the software and feedback types for different types of students are investigated, offering valuable information for personalized learning environments. This research will provide important practical insights on the possibilities and effectiveness of using ASR-based software in reading education, and will advance scientific knowledge on reading development.