Exercise is a great medicine to improve health and reduce the risk for cardiovascular diseases. However, high-volume high-intensity exercise training can acutely damage cardiac tissue, whereas prolonged exercise training may induce scar tissue. It is unknown how exercise may induced these deleterious effects, and these processes cannot be assessed in human and animal studies. Therefore, we aim to develop a unique exercise-on-a-chip model by exposing cultivated heart cells to simulated exercise conditions. This novel model would be a big step towards unravelling how extreme exercise may hurt the heart, and what can be done to avoid such side effects.

Magnesium is an important nutrient for human body function. The amount of magnesium is tightly maintained, where the kidney is able to control how much magnesium is excreted into the urine and retained in the body. As it is currently impossible to look at this process inside living organisms, this project aims to develop a tailor-made state-of-the-art research technique that is able to study this process in living organisms for the first time ever. This technique will result in a magnitude of future applications, ranging from novel fundamental understanding of kidney function to identification of therapeutics that stimulate magnesium reabsorption.

Masterstudenten plooien zich naar wat ze denken dat van hen verwacht wordt. Zij realiseren zich onvoldoende dat juist authenticiteit en een eigen professionele identiteit tot succes leidt. Dat geldt zowel in hun relatie met patiënten als tot hun peers als tot hun eigen welzijn. Doen alsof en kopiëren van heersende mores (hidden curriculum) leiden tot vroegtijdig uitvallen. Eenmaal professional houdt het leren niet op, al voelt dat zo vaak wel. Hernieuwde eindtermen (raamplan 2020) en toenemend persoonsgerichte zorg vragen om betrokkenheid van patiënten in het (door-)ontwikkelen van generieke professionele kwaliteiten van zorgprofessionals (in spé). We willen met dit project bereiken dat studenten (in contact met elkaar, toekomstige collega’s én patiënten) ervaren dat je ook als arts jezelf mag zijn, met kwaliteiten en beperkingen. Iedereen heeft zijn beperkingen. Dat is niet erg als je laat zien dat je ze erkent en er aan werkt. Dat is ‘leven lang leren’ . Een leven-lang-leren-houding bevordert leren in wederkerigheid, nodig om de kloof tussen de huidige generatie van zorgprofessionals en jonge studenten, opgeleid met een constructief kritische houding en de principes van feedback, te helpen overbruggen. Als leven lang leren mag en kan, wordt succesvol afstuderen gemakkelijker. Het project: Eindopdracht master geneeskunde: studenten starten het leven lang leren van en met patiënten en professionals door praktijkervaringen te delen, elkaars achtergrond en hun werkrelaties te onderzoeken. Drie partijen werken gezamenlijk aan een veilig leerklimaat. Eenmaal afgestudeerd blijft de jonge zorgprofessional verbonden: in de eindopdracht van een volgende student. Wij bouwen aan een learning community!

In the Netherlands, three million CT and MRI scans are made annually. These scans can reveal cancer at an early stage when treatment is most effective. LesionLens is an innovative AI startup that identifies potential abnormalities in these scans and estimates the malignancy risk in each suspicious region using advanced 3D deep learning techniques. Our technology is proven effective for detecting lung cancer in CT scans and prostate cancer in MRI scans. We are actively partnering with various radiology departments to broaden our application range, ensuring radiologists have consistent support and making early and precise cancer detection more accessible.

Dengue virus is spread by Aedes mosquitoes and needs to replicate efficiently inside the mosquito body for efficient transmission. Hitherto, comprehensive knowledge about the cell surface receptors that dengue virus uses to infect mosquito cells is lacking. In this project, the researchers will develop a powerful technique to identify the receptors for dengue virus infection in mosquitoes. This knowledge can inform the development of inhibitors targeting these receptors, thereby interfering with dengue transmission at the mosquito stage of the virus’ lifecycle. Strikingly, this methodology promises to be broadly applicable to identify the cell surface receptors of many other viruses.